DeepSeek令人驚訝的具有成本效益的AI模型挑戰了行業巨頭。盡管最初聲稱其強大的DeepSeek V3模型僅支付了600萬美元的培訓成本，但仔細的外觀顯示出了更大的投資。
DeepSeek的V3模型擁有創新的技術：多鍵預測（MTP)，同時預測多個單詞； 專家（MOE)的混合物，利用256個神經網絡來增強處理； 多頭潛在注意力（MLA)，重點介紹了關鍵句子元素以提高準確性。
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但是，半分析發現了DeepSeek的大量基礎設施：大約50,000個NVIDIA HOPPER GPU，包括H800，H100和H20單元，分布在多個數據中心。這代表了大約16億美元的服務器投資，運營成本接近9.44億美元。
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DeepSeek是中國對衝基金High-Flyer的子公司，擁有其數據中心，促進控製和快速創新。它的自我資助性質有助於敏捷性和迅速的決策。該公司吸引了頂尖人才，一些研究人員每年收入超過130萬美元，主要來自中國大學。
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最初的600萬美元數字僅涵蓋預培訓的GPU使用情況，省略了研究，改進，數據處理和基礎架構。 DeepSeek的實際AI開發投資超過了5億美元。盡管如此，它的精益結構允許有效的創新，這與更大，更官僚的競爭者不同。
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盡管DeepSeek的成功源於大量投資，技術進步和熟練的團隊，但“預算友好”的敘述是誤導性的。然而，它的成本仍然明顯低於競爭對手。例如，DeepSeek的R1型號的價格為500萬美元，而Chatgpt4的1億美元。 DeepSeek的示例展示了一家資金充足的獨立人工智能公司，成功與已建立的領導者競爭，盡管初始成本要求需要仔細解釋。
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