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著者: Leo読む:1
Deepseekの驚くほど費用対効果の高いAIモデルは、業界の巨人に挑戦しています。当初、強力なDeepSeek V3モデルに600万ドルのトレーニングコストを請求していましたが、よく見ると、はるかに大きな投資が明らかになります。
DeepseekのV3モデルは、革新的な技術を誇っています。マルチトークン予測（MTP)、複数の単語を同時に予測します。 専門家（MOE)の混合、256個のニューラルネットワークを利用して強化された処理。 マルチヘッド潜在的注意（MLA)、精度を改善するためにキー文要素に焦点を当てています。
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ただし、Semianalysisは、Deepseekの実質的なインフラストラクチャを明らかにしました。H800、H100、およびH20ユニットを含む約50,000のNvidia Hopper GPUは、複数のデータセンターに広がっています。これは、サーバー総投資の約16億ドルと9億4,400万ドルに近い運用コストを表しています。
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中国のヘッジファンドであるHigh-Flyerの子会社であるDeepseekは、データセンターを所有しており、管理と迅速なイノベーションを促進しています。その自己資金の性質は、敏ility性と迅速な意思決定に貢献しています。同社はトップの才能を引き付け、一部の研究者は主に中国の大学で年間130万ドル以上を稼いでいます。
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最初の600万ドルの数値は、トレーニング前のGPU使用のみをカバーし、調査、洗練、データ処理、インフラストラクチャを省略しています。 Deepseekの実際のAI開発投資は5億ドルを超えています。それにもかかわらず、その無駄のない構造は、より大きく、より官僚的な競合他社とは異なり、効率的なイノベーションを可能にします。
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Deepseekの成功は、実質的な投資、技術の進歩、熟練したチームに由来していますが、「予算に優しい」物語は誤解を招くものです。それにもかかわらず、そのコストは競合他社よりも大幅に低いままです。たとえば、DeepseekのR1モデルは、ChatGPT4の1億ドルと比較して500万ドルの費用がかかります。 Deepseekの例は、最初のコスト請求には慎重な解釈が必要ですが、確立されたリーダーとの競合に成功した、資金提供された独立したAI企業を紹介しています。
